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News & Insights

Google演算法的更新介紹



每年Google都會更新它的搜索結果計算方式,而這些更新多數都是Google演算法的小幅度調整,但卻可能會對你的網站流量、潛在用戶或收入產生重大影響。即使是很小的更新,就有可能導致曾經排在搜尋結果的第一頁,移動到第二頁或是更後面,進而減少了用戶看到它的機會,更不用說點擊網頁了。


《延伸閱讀》



關於Google的演算法


Google每日要處理全球數十億個網站的排名及搜尋結果,因此它需要使用集成演算的方式,來為用戶搜索字詞時提供最接近正確的結果。



PageRank(網頁排名)


該演算法是以Google公司創始人之一的賴利.佩吉(Larry Page)的名字來命名。目前,佩吉排名演算法不再是Google公司用來給網頁進行排名的唯一演算法,但它是最早的也是最著名的演算法。


PageRank本質上是一種以網頁之間的超連結數和品質,作為主要因素粗略地分析網頁重要性的演算法。它的基本假設是:更重要的頁面會更多地被其他頁面參考,(所以其他網頁會更多地加入通向該頁面的超連結)。有點像是A網頁為B網頁在「背書」的概念,但同時也會考慮背書來源的網頁品質,如果A網頁的權威性高則會帶動B網頁的可靠性,反之A網頁若多是垃圾網頁,則不會有多大的正向幫助。



Hummingbird(蜂鳥)


2013年,Google為了對搜尋查詢的意圖進行更好的理解,目標是為了顯示與查詢更相關的結果,發表了Hummingbird(蜂鳥)演算法。你可以把它當作一種查詢擴展的方法,可以更好地理解較長的自然語言查詢,例如人們一般口語交談中可能會說的話。


舉例來說,當你想要架網站的時候,你口語可能會說「如何架設網站?」;但是當你在 Google 查詢時,你可能會輸入「網站 Wix」、「「網站 WordPress」之類的查詢,Google Hummingbird 就是為了更好理解使用者自然語言中的語意,這樣的更新也不再過度強調關鍵字的重要性,偏重的是網站的實質意義。



RankBrain(人工智慧)


在2015年,RankBrain的發佈迎合人工智慧和機器學習的時代。Google利用AI分析大量的用戶數據,以查看在特定查詢時,哪些頁面滿足了用戶的搜尋意圖。有了這些資訊,RankBrain 可以構建模型,來了解哪些頁面因素或內容信號對於搜索者的重要性,並使用它們來構建搜索結果。


例如,當您在 RankBrain 之前搜索“購買汽車保險”時,搜索結果頁面將列出汽車保險提供商。然而,谷歌很快意識到,對於此類查詢,用戶通常需要有關購買產品或服務(在本例中為汽車保險)的信息。現在谷歌展示了一個健康的供應商組合,教育用戶如何選擇最好的保險:


同樣,由於 RankBrain,Google 發現用戶希望在菜譜旁邊顯示成品菜餚的圖像。現在要對食譜關鍵字進行排名,在所有條件相同的情況下,頁面必須包含圖像:


除了輔助信號之外,Google 還實施了神經匹配、Transformers 的雙向編碼器表示 (BERT) 和多任務統一模型 (MUM) 等技術,以更好地理解用戶查詢。




排名因素


據說,Google使用200多種官方排名信號,來決定哪些內容查詢進行排名,這些因素包括從頁面性能到內容相關性的連結,許多SEO專業人士常常在爭論一個排名因素相對於另一個因素的重要性,導引其他人會嘗試優化盡可能優化「最重要的因素」。


其實,這是個迷思。

對於初學者來說,沒有所謂「最重要的因素」,Google使用的因素因查詢而異,它的評估流程很繁雜,以致於Google利用人工智慧的機器學習,來理解語言並更好地分類和分析內容以確定網站品質。


Google的資深分析師John Mueller提到:

“如果你對整個網路生態有一個大致了解,並且你看到某種類型的內容對應是合理的,那麼你可能會從中推斷出,這個特定的主題可能涵蓋相關的子主題。但是我敢肯定,我們的演算法遠比一般用戶所認知想像的要複雜得太多。”

例如,醫療專業的內容應該和美裝保養有著很大的差異性,因此對於醫療健康,Google會訓練出一個機器學習模型,它會根據像領導品牌(例如台大醫院)的識別內容配置對應的演算法程式。


簡單來說,不要過度擔心“排名因素”,請你專注於編寫針對性強、內容豐富的內容,將你的內容滿足目標市場的需求,確保你的內容真正幫助用戶這是最重要的。



什麼是Google演算法更新?


Google為了提升及技術更新用戶的期待,它們會盡可能提供最佳結果,而為了讓用戶滿意,Google經常會更新或“調整”其演算法以改變搜尋結果頁顯示的內容。


在早期,Google會發布更新以防止人們濫用和操縱算法。例如,Penguin針對垃圾郵件連結的做法,Panda則針對精簡內容提供保護。雖然Google仍在發布針對垃圾郵件的更新,但最近該公司更加重視在搜尋結果頁上呈現最高品質的內容。


我們常以為,演算法更新是重新評估SERP上某些因素的權重,但這樣的說法太過簡單了。近年Google的許多演算法更改都融入了技術的進步,特別是人工智慧。隨著更新的技術,它可以更好地理解頁面品質和相關性。對此,專家推測,Google的許多更新並不是嚴格意義上的演算法更改,而其實是機器學習的重新校準和測試,而這些是Google永遠不會對外透露的真實性。



Google主要演算法更新


但是,當Google對演算法的操作進行全面的公告時候,就會發生廣泛的核心演算法更新,這表明了Google對於網站的排名方式發生了廣泛的變化。


雖然Google持續以來一直有不為人知的消息發布演算法更新,但Google的搜尋聯絡員Danny Sullivan於2018年3月開始正式宣布更新主要的演淵法,這些對搜尋營銷人員對內容的看法產生了巨大影響。


這些更新中最引人注目的被稱為醫療更新(Medic Update),因為它不成比例地影響了Your Money Your Life (YMYL) 網站,包括金融、健康和其他網站,如果包含不準確的資訊,可能會嚴重傷害用戶。它提升了Google理解和分析內容的能力,以打擊那些只想騙取流量的不實內容農場。例如,如果用戶搜尋「如何吃得更健康」,那麼行銷語言較多的頁面或大量的產品曝光的頁面可能在排名較低的位置。另一方面,Google的演算法鼓勵相同主題的權威、專家和公正客觀的文章。




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