隨著ChatGPT等生成式AI工具的火紅，「AI會不會取代人類」這個議題也甚囂塵上。其實AI是工具，問題永遠在於如何善用工具更漂亮的解題，而不是擔心工具會不會做得比自己好。本篇我將以目前最火紅的ChatGPT舉例，分析它的4個弱點及3個優勢，展示將它運用在日常行銷工作的技巧。
ChatGPT的4個弱點
學習任何工具前，讓我們先了解這套工具的侷限，再反向回推如何運用它。
1.考驗命題功力
相信各位一定看得出來這問題有陷阱，這是一個錯誤的提問範例。
是針對何種族群來說更好？
是在哪方面更好？
更別說 PChome 24 和蝦皮雖然同樣是電商，但是兩者服務市場有落差。答案看起來頭頭是道，其實毫無意義，厲害的是他依然能回答看起來很正確但其實沒意義的答案。
問題要如何精準，只能靠磨練自己的提問力。所以如果你老闆平常愛問「為什麼這季業績不好？」放心，還是只能問你。因為只有你能問出這句話背後老闆的動機並梳理出問題脈絡，至少目前我還看不出 AI 可以做到這點。
2.無法提供即時訊息
ChatGPT 目前僅能運算到 2021 為止的公開資料。但對瞬息萬變的行銷業界來說，這資料實在太舊了。一年前的資料勉勉強強還可以用，如果是兩年前的資料，對即時決策的幫助就很侷限。要能知道目前熱門議題，還是只能靠 social listening。
3.無法提供產業 / 品牌特定化的深入內容
ChatGPT 最為人詬病的一點就是答案看起來都對，但是都很淺，放諸四海皆準。我們可以看下一個範例：
看起來好像很對，但是也不過是農場文等級的文章，沒有太多含金量。讓我們換個議題試試。
答案還是很表面，把「科技業」換成任何產業都通。並無法根據我鎖定的「科技業」給予洞察。要給出有意義的答案，不僅仰賴設定問題的功力，也仰賴不同位置 / 生命階段的 mindset 在綜合多種條件後才能做出好判斷。
4.錯誤答案機率不低
ChatGPT 運算的資料只到 2021，不知道是因為這二年的時間差還是其他原由，AI 給的每一個連結實際點開都沒有內容。跟他要其他內容的資料來源網址，也全部都是錯誤的。後面不管怎麼試，也找不到有效連結。我們再換一個問題看看：
以筆者任職的軟體公司名稱提問，居然給出了非常天馬行空的答案。在台灣叫這個名字的公司只有二間（且在網路上有公開資料），實際答案都與他給的內容風馬牛毫不相干。看起來可說是即興創作了。但如果未來筆者老闆想開一間人工智慧創新公司，他的內容就可以直接拿來用啦！
看到這裡，各位可能會問：「看起來這麼多缺點，那我們還要用嗎？」
我的回答是：「當然要用。」
沒有真正無用的工具，只有不會用的人。以下便就行銷的角度建議大家怎麼用。
利用ChatGPT的3大優勢技巧
1.提供動腦方向，縮短動腦時程
上週我一個朋友在思考他底下新部門的名稱，我就用 ChatGPT 幫他解套。該部門負責的是公司核心系統的系統部署，會碰觸到部分 infra ，但是”infra” 已經被其他部門用了，必須想新的名稱。
先圈出一個範圍，讓 AI 列出所有可能的選項，再從中刪掉不喜歡的，接續給 AI 下一個條件：
跟開發無關的單字，包含 operation 與 marketing 都不是我要的，所以再增加下一個條件：
傳統創意發想的標準程序中，有一項叫做「延伸」。我們盡可能地找到可以描述目標概念的詞，詞彙越多越好，再從中如同輻射般向外延伸、最後排列組合調和出最好的方案。AI 再提供延伸選項時確實為人腦不可比擬之快，甚至在英文表現上也不差。接著再一個一個增加條件收斂選項，前後不到一小時，朋友已經準備好提報給副總的部門命名資料了。
你甚至可以限縮 AI 提案的數量，減少選擇困難的狀況。
2.寫文案初稿
請 ChatGPT 寫外文文案時千萬不要跳過校稿。讓我們繼續看 AI 怎麼修潤文案：
我請 native speaker 校閱時，最後一句 “Beauty transcends mortality” 已經讓 native 滿頭問號了。所以如果不校稿就直接拿去當行銷素材，還是滿危險的。當然第一句長版的就顯然沒有問題，有通過 native speaker 的考驗。
那麼長版文案例如社群上的貼文，AI 的表現如何呢？坦白說還是很普通，相信大家比較過社群平台上的高流量貼文後，都不會採用。
近一步指定主題後表現仍然差強人意，不過在腦漿被榨乾的時刻，加工一下也不會完全不能用。
3. 擬簡報架構
我請 AI 替我寫一份 saleskit。我節錄部分截圖如下：
請銷售夥伴校稿，他們僅僅挑出微小的錯誤，不過整體來說 80% 以上的架構和描述句可以直接採用。但一樣，需要人類做最後的微調與校稿。
AI 確實有其缺點，但優點都是人力所不能及的。不過管理 AI 產出也並非毫無成本。下一篇我會從我的角度，談談 AI 時代行銷人員職涯該何去何從，以及管理階層該如何看待 AI 產出，並協助團隊善用 AI 優化工作排程。